地质领域:VSM搭载全新FORC分析磁性矿物
自然样品中的磁性矿物携带着丰富的环境演化信息。然而,在自然状态下,样品的磁性表现为其中多种磁性矿物的综合作用结果。为了分离这些磁信息,近年来发展了一种新的岩石磁学方法:一阶反转曲线(FORC)图。该方法不仅可以确定磁性矿物矫顽力的分布和磁性矿物颗粒之间磁相互作用的强弱,而且还可以帮助区分磁性矿物的种类和磁畴状态。
近期,意大利国家地球物理与火山学研究所(INGV)的Aldo Winkler团队采用磁性和化学生物监测方法,对意大利罗马帕拉丁山考古区域地衣和叶片进行磁性检测和化学组分分析,旨在揭示车辆颗粒物对考古区域所产生的潜在影响。作者对2022年7月到2023年6月考古区域的叶片和地衣进行取样,并通过磁感应强度、磁滞回线和FORC测量相结合的综合测量方案对样品的磁特性进行全面表征,推断出样品中的微量元素浓度,并分析出磁体矿状的颗粒物对考古区域的影响。研究结果表明,车辆排放的痕量元素(如钡和锑)有关的磁铁矿状颗粒的生物蓄积量随着与道路纵向距离的增加而减少,而在与地面高度的维度上未表现出明显的相关性。此外,研究还发现地衣相较于树叶在空气中可吸入颗粒物的生物监测器方面具有更高的有效性,且这种有效性与植物种类无关。该成果以《Nature-based solutions for monitoring the impact of vehicular particulate matter and for the preventive conservation of the Palatine Hill archaeological site in Rome, Italy》为题发表在Science of the Total Environment 上[1]。
图1 意大利罗马帕拉丁山考古区域地衣、叶片样品与室内地衣、叶片
一阶反转曲线(FORC)2D显示对比图
本文中,作者使用了美国知名低温设备制造商Lake Shore Cryotronics, Ltd.全新推出的8600系列振动样品磁强计,对该考古区及室内叶片和地衣样品进行了表征。通过FORC测量模式,分析了不同样品中化学组分,并创新性地运用实时2D图像技术对测量结果进行了优化,为整个研究工作提供了准确、清晰且直观的实验对比数据。
参考文献:[1]. Lisa Grifoni.et al. Nature-based solutions for monitoring the impact of vehicular particulate matter and for the preventive conservation of the Palatine Hill archaeological site in Rome, Italy. Science of the Total Environment 946 (2024) 174358
Nature子刊!磁性微型机器人精准表征
磁性微型机器人广泛应用于生物医学工程领域,其特殊的结构和特性有助于实现精准药物传递、无创诊断和基于细胞的治疗等医疗工作。然而,目前控制此类微型机器人运动的技术依赖于同质磁场的驱动,容易受到微型机器人特性和周围环境的影响。当周围环境或微观机器人本身的特性发生改变时,这些驱动方式缺乏通用性和适应性,并且由于电磁驱动系统和微型机器人位置的独立控制,微型机器人的移动容易出现短暂的延迟。
针对上述问题,大邱庆北科学技术院的Sarmad Ahmad Abbasi 团队提出了一种通过电磁线圈产生的梯度场对磁性微型机器人进行基于机器学习的位置控制的方法。该方法通过直接驱动线圈电流模拟一个微型机器人运动的环境,从而控制微型机器人在规定工作区域内的三维位置。在模拟训练结束后,上述机器学习过程转移到反映现实世界复杂性的物理电磁致动系统中使用,相比于传统数学模型计算,该方法更精确、更高效。该成果以《Autonomous 3D positional control of a magnetic microrobot using reinforcement learning》为题发表在Nature Machine Intelligence上[1]。
图1 磁性微型机器人通过驱动磁场模拟控制三维位置示意图
本文中,作者使用Lake Shore Cryotronics, Ltd.新推出的振动样品磁强计,对该微型机器人的磁化强度进行了表征,用以计算模拟环境中所使用的驱动磁场大小。