■ 基于高光谱数据的山地植被分类研究
本文探讨了利用AisaFENIX高光谱航空影像在山地农业植被分类中的应用，高光谱数据提供了对农场景观进行详细分类和量化的可能性，补充了当地专家的知识，增加了决策的可信度。本次实验作为新西兰Ravensdown/MPI PGP项目“Pioneering to Precision”的一部分，使用AisaFENIX高光谱成像仪对八个不同的农场（5个在新西兰北部，3个在新西兰南部）进行数据采集，得到在380-2500 nm范围内有448个光谱波段，空间分辨率为1米的高光谱数据。PGP项目的主要目标是根据光谱信息绘制土壤肥力图，以相同的空间分辨率分别在春秋季节进行高光谱图像采集。利用各种数据预处理和分类技术，对农场的牧草成分进行了分类，以确定哪种组合能提供最佳的精度；用支持向量机（SVM）对草地进行分类，准确率达99.59%。对同一两个农场的额外景观成分进行了分类。分类为非牧场牧草地面覆盖物的成分包括：水、履土壤、麦卢卡、灌木丛、树胶、杨树和其他树种。通过研究分析证明高光谱技术可成功地用于高精度的植被分类，同时也可应用于景观要素分类和量化，比如肥料和农场经营管理、农村估价、农场战略管理和规划等。
参考文献：
Cushnahan, TYule, IJGrafton, MCE, Pullanagari, R, White, M The classification of hill country vegetation from hyperspectral imagery Occasional Report Number 30, 2017, pp. 1 - 9 (9)
高光谱航空遥感成像系统-AISA——油污检测
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高光谱航空遥感成像系统-AISA——矿产勘查
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高光谱航空遥感成像系统-AISA——森林研究
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高光谱航空遥感成像系统-AISA——珊瑚礁测绘
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高光谱航空遥感成像系统-AISA——水文研究风险评估
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高光谱航空遥感成像系统-AISA——叶绿素与蓝藻蛋白分布
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高光谱航空遥感成像系统-AISA——海洋测深
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高光谱航空遥感成像系统-AISA——精准农业
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高光谱航空遥感成像系统-AISA——树木病情监测
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