Quantum Design-高光谱矿石成像工作站-SisuROCK

高光谱矿石成像工作站-SisuROCK

芬兰SPECIM是世界上早生产商用高光谱相机的厂商之一，今已有20多年的历史。其产品多样，覆盖范围广泛，包含工业高光谱相机、Sisu系列岩芯高光谱成像系统以及Aisa机载高光谱成像系统，产品覆盖可见光到热红外波段（VNIR、SWIR、MWIR、LWIR），为用户提供全面的高光谱成像解决方案。

SisuROCK是芬兰SPECIM公司专门针对岩芯以及其它地质矿石样品开发的高速推扫式高光谱成像分析工作站，设备操作简单，自动化程度高，具有对单个岩芯以及整箱岩芯进行高速高光谱数据采集的模式，非常适合地质矿产用户的应用。

SisuROCK矿石分析仪配备了SPECIM公司先进的高光谱相机，可以对地质产品进行快速的高光谱数据收集。 SisuROCK不仅可以作为一种高效、高吞吐量的生产工具在矿业生产中广泛使用，也可以作为一种功能强大且灵活的分析手段应用到地质研究领域。

SisuROCK矿石分析仪是一套专门针对岩芯和其他地质样品开发的高速扫描全自动高光谱成像设备。该设备简单易用，具有对单个矿芯高分辨成像，和对整箱岩芯高速扫描的不同模式。SisuROCK在15秒内就能完成整箱岩芯的高光谱成像数据采集，的提高了矿石分析、矿石筛选的效率。

SisuROCK设备特点

	快速采集 SisuROCK工作站可搭载同时搭载3个探测器，覆盖可见光到热红外全波段（RGB、VNIR、SWIR&LWIR），可在2分钟以内完成整个岩芯载物盘的数据采集扫描，SisuROCK工作站可以在内持续扫描数百个样品盘，是非常快的高光谱成像分析系统。
	数据精准高光谱成像技术是一种数字化方式，应用于矿物样本采集，可保证矿物高光谱数据准确存储。使用SisuROCK工作站，可一次性快速完成矿物数据数字化存储，方便后期查询分析，无需长久保存样本和重复对样品采集分析。
	功能强大 SisuROCK可搭载可见光热红外全谱段高光谱相机，并且可适用于各种不同形状的样本，使其成为功能强大的高光谱成像工作站。SisuROCK可采集记录矿物样本的形貌、成分和纹理等方面的信息，空间分辨率可达0.16 mm。
	性能稳定 SisuROCK工作站凭借其先进且稳定的高光谱相机，与国内外许多矿物分析单位建立了稳定的合作，也证明是一个非常可靠的工作机器，并且后期也无需特殊的维护。

SisuROCK基本参数

相机型号	SWIR	FENIX	RGB	OWL
光谱范围	400 – 1000 nm	900 – 1700 nm	-	8 – 12 um
光谱波段	288	732	3 (RGB)	84
光谱分辨率	12 nm	3.5 nm VNIR 12 nm SWIR	-	100 nm
狭缝宽度	30 um	30 um
空间像素数	384	384	4000	384
空间分辨率	0.16 – 1.6 mm	1.6 mm	0.016 – 0.16 mm	0.5 – 1.6 mm
采集速度	不少于 30 箱 / 小时
样品尺寸	1500 x 650 x 200 mm (L x W x H), 50 Kg
系统尺寸	5490 x 1394 x 2504 mm (L x W x H)
系统重量	500 Kg (取决于相机)
操作条件	实验室环境
操作电压	110 to 220 V and 50/60 Hz clean power supply
数据格式	BIL file format, ENVI compatible

SisuROCK 矿石成像

矿石成像实例，该结果由SWIR SisuROCK系统采集分析。

图像中每一种颜色代表不同的矿物质，比如矿芯的紫色部分代表闪石。

SisuROCK 地质-矿物岩芯扫描

项目单位：芬兰地质调查局

项目简介：利用SisuROCK对整箱岩芯进行高光谱数据扫描，

对其进行数字化采集，并根据光谱信息对矿物进行分析识别

SisuROCK 地质-矿石识别

项目单位：英美资源集团，南非

项目简介：利用SisuROCK对单根岩芯分别进行VNIR、SWIR和LWIR波段的高光谱数据采集，对比分析，

SWIR和LWIR波段可以识别大多数的矿物成分，并且数据空间分辨率可从30μm– 2mm

SisuROCK 地质-小型矿石样品识别

项目单位：英美资源集团，南非

项目简介：利用SisuSCS对小型矿物样本进行高光谱数据采集，

得到高分辨率的（小可达30μm）数据，进行识别分析，得到矿物分类结构。

SisuROCK矿石分析仪可以根据矿物质不同配备：VNIR, SWIR, TIR/LWIR等不同波段的高光谱相机，下表为对不同矿物质有效鉴定波段列表。

硅酸盐类Silicates	化学结构	矿物群	例子	VNIR	SWIR	TIR/LWIR
	链状硅酸盐inosilicates	闪石 Amphibole	透闪石 Actinolite	无法判断	理想	中等
	链状硅酸盐inosilicates	辉石 Pyroxene	透辉石 Diopside	理想	中等	理想
	环状硅酸盐 cyclosilicates	电气石 Tourmaline	锂电气石 Elbaite	无法判断	理想	中等
	岛状硅酸盐nesosilicates	石榴石 Garnet	钙铝榴石 Grossular	中等	无法判断	理想
	岛状硅酸盐nesosilicates	橄榄石 Olivine	镁橄榄石 Forsterite	理想	无法判断	理想
	焦硅酸盐 sorosilicates	绿帘石 Epidote	绿帘石 Epidote	无法判断	理想	中等
	层状硅酸盐phyllosilicates	云母 Mica	白云母 Muscovite	无法判断	理想	中等
		绿泥石 Chlorite	斜绿泥石 Clinochlore	无法判断	理想	中等
		粘土矿物 Clay Minerals	伊利石 Illite	无法判断	理想	中等
		粘土矿物 Clay Minerals	高岭石 Kaolinite	无法判断	理想	中等
	架状硅酸盐tectosilicates	长石 Feldspar	正长石 Orthoclase	无法判断	无法判断	理想
		长石 Feldspar	纳长石 Albite	无法判断	无法判断	理想
		氧化硅 Silica	石英 Quartz	无法判断	红外	理想
非硅酸盐类Non-Silicates	碳酸盐 carbonates	方解石 Calcite	方解石 Calcite	无法判断	中等	理想
	碳酸盐 carbonates	白云石 Dolomite	白云石 Dolomite	无法判断	中等	理想
	氢氧化物 hydroxides		三水铝石 Gibbsite	无法判断	理想	中等
	硫酸盐 sulphates	明矾石 Alunite	明矾石 Alunite	中等	理想	中等
	硫酸盐 sulphates		石膏 Gypsum	无法判断	理想	理想
	硼酸盐 Borates		硼砂 Borax	无法判断	中等	需确定
	卤化物 Halides	氯化物 Chlorides	岩盐 Halite	无法判断	需确定	需确定
	磷酸盐 Phosphates	磷灰石 Apatite	磷灰石 Apatite	中等	无法判断	理想
	碳水化合物 Hydrocarbons		沥青 Bitumen	需确定	中等	需确定
	氧化物 Oxides	赤铁矿 Hematite	赤铁矿 Hematite	理想	无法判断	无法判断
	氧化物 Oxides	尖晶石 Spinel	铬铁矿 Chromite	无法判断	无法判断	无法判断
	硫化物 Sulphides		黄铁矿 Pyrite	红外	无法判断	无法判断

1. Quantitative Mineral Mapping of Drill Core Surfaces II: Long-Wave Infrared Mineral Characterization Using μXRF and Machine Learning Rocky D. Barker; Shaun L.L. Barker; Matthew J. Cracknell; Elizabeth D. Stock; Geoffrey Holmes Economic Geology (2021) 116 (4): 821–836.

2. Hyperspectral imaging for the characterization of athabasca oil sands drill core Michelle Speta; Benoit Rivard; Jilu Feng; Michael Lipsett; Murray Gingras Michelle Speta; Benoit Rivard; Jilu Feng; Michael Lipsett; Murray Gingras

3. Cecilia, I. et al. (2019) ‘A Machine Learning Framework for Drill-Core Mineral Mapping Using Hyperspectral and High-Resolution Mineralogical Data Fusion’, pp. 1–14.

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5. Hyperspectral analysis of drillcores from Kedonojankulma Cu-Au deposit. Hilkka Arkimaa¹ , Viljo Kuosmanen¹ , Markku Tiainen¹ and Rainer Bärs² 1 Geological Survey of Finland, P.O. Box 96, FI-02151 Espoo, Finland 2 SPECIM, Spectral Imaging Ltd, Teknologiantie 18A, 90590 Oulu

高光谱矿石成像工作站-SisuROCK.pdf

Introduction of SPECIM sisuROCK